医诺大力发展人工智能技术 构建肿瘤大数据与智慧医疗新业态

　　医学是一门循证科学，它决定了医学必然是一个数据密集型的行业。患者就医过程中会产生大量病案数据，尤其在肿瘤领域，检查、诊断、治疗过程会产生大量文本记录和医学影像数据，这些病案数据绝大部分都以碎片化与非结构性的方式存储，分散而难以利用。另一方面，随着医学技术和生命科学的发展以及社会对生命质量的重视，又催生了大量关于寻找治愈疑难疾病，如肿瘤、遗传疾病等的方法的迫切愿望，大数据和人工智技术的兴起，为实现这一愿望提供了新的技术手段。

　　大数据+人工智能，深圳医诺能做什么？

　　深耕肿瘤临床一线10余年的深圳医诺，很早就开始了肿瘤大数据人工智能的规划。医诺认为，在整个医疗数据里最深层次的一定是来自于设备层面，尤其是肿瘤放疗，治疗设备上的数据是最基础最深层的数据，也是价值最高的医疗数据。由此，医诺花了很多年时间在设备层面上，把各种肿瘤治疗设备的数据接口打通，为肿瘤大数据的结构化融合以及基于深度学习的人工智能计算平台搭建，奠定了良好基础。

　　那么，为实现肿瘤智慧医疗，医诺在肿瘤治疗领域做了哪些具体应用呢?

　　首先，医诺针对肿瘤治疗的临床管理过程提供了肿瘤信息一体化管理整体解决方案(OIS)，OIS是肿瘤信息化领域的综合产品体系，包括放疗信息管理(RTIS)系统、放疗勾画工作站、高级计划评估(APE)系统、放疗记录与验证(R&V)系统、放疗预约叫号系统、放疗计划会诊系统等多个产品。该产品体系覆盖了肿瘤治疗过程中方方面面，打通了肿瘤治疗所有设备的数据接口，实现了各环节业务数据无缝对接，为肿瘤治疗提供了一套实现科室规范化管理的信息化平台，医务人员可直接通过该平台进行肿瘤治疗过程管理和质量控制。

　　其次，医诺在实现医院内部肿瘤治疗信息化管理的基础上，针对肿瘤治疗周期长、医患互动频繁的特点，开发了一套用于医患管理服务的移动医疗产品“肿瘤好医生”APP，与其他移动医疗产品不同的是，肿瘤好医生APP实现了从设备层、科室层、医院层、以及互联网层面的全面数据打通，形成了肿瘤治疗从预约、检查、诊断、治疗、随访、康复的全面数据闭环。在APP上，患者在医院放疗的信息也会同步到APP，医生可以直接管理患者，患者也可以及时与医生交流。

　　在实现单体医院的临床数据打通之后，医诺开始了各医院之间的数据整合，通过互联网和云技术，建立安诺云智@远程放疗协作平台平台，实现不同医院之间数据的互联互通，为落实国家关于医联体建设、开展远程医疗和分级诊疗提供专业化平台。该平台充分利用了大数据和人工智能技术，它构建了肿瘤放疗设备智能分析数据库和肿瘤放疗计划专家数据库，可以实现肿瘤放疗质控参数远程智能分析和自动风险预警，也可以通过该平台提供基于人工智能的放疗靶区自动勾画和计划自动设计服务，实现区域放疗分级诊疗和远程放疗新型服务模式创新。

　　基于该平台，不同医院之间的可以开展多中心医疗合作，实现肿瘤远程放疗质控和远程计划协作，可以有效缓解我国医疗资源分布不均衡，实现肿瘤治疗优质资源通过平台快速下沉基层，帮助基层医疗机构快速提升肿瘤治疗水平，提高肿瘤治疗整体治愈率。

　　医诺肿瘤大数据产品技术路线图